Über die CODE-DE Cloud Infrastructure

Die CODE-DE-Cloud wird in der EO-Cloud von CloudFerro in Frankfurt/Deutschland gehostet - ihr technischer Name lautet "FRA1-1". EO-Cloud bedeutet in diesem Zusammenhang, dass große Rechenressourcen mit einem zentralen Speicher verbunden sind, der mehrere Petabytes an Erdbeobachtungsdaten enthält.

Die Cloud-Umgebung wird mit der Open-Source-Cloud-Computing-Software OpenStack eingerichtet und betrieben. OpenStack steuert große Pools von Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen, die alle über APIs oder ein Dashboard verwaltet werden. Es bietet unter anderem Komponenten für die Orchestrierung, das Fehlermanagement und die Dienstverwaltung, um eine hohe Verfügbarkeit der Benutzeranwendungen zu gewährleisten. In CODE-DE ermöglicht die OpenStack-Komponente Horizon (auch als "OpenStack-Dashboard" bezeichnet) den Benutzern die Verwaltung ihrer individuellen Cloud-Ressourcen.

Die CODE-DE-Rechenressourcen bestehen aus CPUs und GPUs, sowie aus Speicherkomponenten (RAM). Der CODE-DE Datenspeicherpool wird mit der Open-Source-Software-definierten Speicherplattform Ceph realisiert und besteht aus zwei Hauptbausteinen:

• Netzwerk-HDD-Speicher - als kosteneffizienter, zuverlässiger, sehr ausfallsicherer und immens großer Speicherpool. Dieser Speicher steht den Benutzern sowohl als Block- (Volumes) als auch als Objektspeicher (S3) zur Verfügung. Der gesamte CODE-DE EO-Datenspeicher wird auf HDD-S3-Objektspeicher gehostet.
• Netzwerk-SSD-Speicher - ein schneller, zuverlässiger und belastbarer Speicher. Er ist ein Standard-Speichermedium für VMs. VM-bezogener Speicher und SSD-Volumenspeicher werden auf dieser Art von Medien gespeichert.

Für Projekte, die große Datenmengen speichern müssen, wird die Verwendung von S3-Objektspeicher empfohlen. SSD-Speicher sollte nur verwendet werden, wenn ein sehr schneller Datenzugriff erforderlich ist.
Rechen- und Speicherkomponenten können kombiniert und in VMs verwendet werden. Das Horizon Dashboard führt die Nutzer durch den Prozess der Definition ihrer individuellen VMs, die auf die spezifischen Projektanforderungen zugeschnitten sind.

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