EO-Lab

PreTrainAppEO

Anwendbarkeit von vor-trainierten KI-Modellen in der Erdbeobachtung

Ziel des Projekts PreTrainAppEO ist es, den Einsatz von KI im Bereich der Erdbeobachtung und Fernerkundung attraktiver und effizienter zu machen. Dazu wird eine Methodik entwickelt, die den Ansatz vor-trainierter KI-Modelle nutzt, um eine Generalisierbarkeit auf verschiedene Standardanwendungen im Remote Sensing Bereich zu erreichen.

Referenzen

M. Rußwurm, S. Wang, M. Körner, D. Lobell, 2020: Meta-Learning for Few-Shot Land Cover Classification

Bildquelle:
M. Rußwurm, S. Wang, M. Körner, D. Lobell, 2020: Meta-Learning for Few-Shot Land Cover Classification