DynamicEarthNet
Der DynamicEarthNet-Datensatz wurde von der Technischen Universität München (TUM), dem DLR und Planet Labs zusammengestellt und wird auf EO-Lab als Kopie des Originaldatensatzes ohne Änderungen bereitgestellt. Er enthält tägliche Planet Fusion-Bilder mit monatlichen Landbedeckungsklassen für 75 Gebiete auf der ganzen Welt über zwei Jahre. Für jeden Datensatz wurden sieben Landbedeckungsklassen manuell auf zeitlich konsistente Weise erstellt. Zusätzlich werden Sentinel-2-Daten als Referenz zur Verfügung gestellt. Dieser Datensatz ist als groß angelegter, klassen- und zeitübergreifender Benchmark für die Detektion von Veränderungen der Landoberfläche gedacht und soll die multitemporale Forschung in Erdbeobachtung und Computer Vision unterstützen. Eine ausführliche Beschreibung findet sich in einer Veröffentlichung von Toker, et.al, 2022.
Nutzungsvoraussetzungen
| Erforderlich? | Bemerkung | |
| Registrierung auf EO-Lab | Ja | --- |
| Cloud-Ressourcen auf EO-Lab | Ja | --- |
| Individuelle Beantragung | Ja | --- |
Datenzugriff
Diese Daten sind nur auf individuelle Anfrage verfügbar. Bitte erstellen Sie ein Support-Ticket, um die Zugangsdaten anzufordern.
Weiterführende Informationen
Weitere Informationen zu diesem Produkt sind auch auf den folgenden externen Seiten zu finden:
Referenzen
In der unten angeführten Referenz wird der DynamicEarthNet-Datensatz verwendet, der tägliche Planet Fusion-Bilder mit monatlicher Landbedeckung enthält. Das Enddatum der Datenerzeugung ist der 30.09.2021.
Nutzungsbedingungen
Die Nutzung des Produkts unterliegt den nachstehenden Nutzungsbedingungen:
