GPU - Graphical Processing Unit
Dank ihrer hochgradig parallelisierten Architektur beschleunigen GPUs insbesondere Simulationen oder Analysen von sehr großen Datenmengen, wie sie beispielsweise bei der Verarbeitung von Geodaten oder bei Deep-Learning-Anwendungen anfallen. CODE-DE bietet daher modernste GPUs als eine mögliche virtuelle Verarbeitungsumgebung an.
Verfügbare VM Images
Wir bieten eine Reihe von vorkonfigurierten Images für virtuelle Maschinen (VMs) an, die für die GPU-Nutzung optimiert und speziell auf KI- und Machine-Learning-Anwendungen zugeschnitten sind. Unsere verfügbaren Images umfassen beliebte Distributionen wie CentOS und Ubuntu und gewährleisten die Kompatibilität mit einer Vielzahl von Arbeitsabläufen und Entwicklungsumgebungen. Die Ubuntu nvidia AI-Images (Ubuntu 20.04/22.04 NVIDIA AI) enthalten zusätzlich eine conda env, die mit Tensorflow und R geliefert wird.
Nutzungsvoraussetzungen
Es gibt bestimmte Voraussetzungen, die für die Nutzung erfüllt werden müssen. Einige Daten oder Dienste erfordern einen individuellen Antrag. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an den CODE-DE Support.
| Erforderlich? | Bemerkung | |
| Registrierung auf CODE-DE | Ja | --- |
| Cloud-Ressourcen auf CODE-DE | Ja | --- |
| Individuelle Beantragung | Nein | --- |