Grünlandmahd in ganz Deutschland
Grünland erbringt eine Vielzahl von Ökosystemleistungen in Agrarlandschaften. Die Kartierung und Bewertung des Zustands und der Nutzungsintensität von Grünland ist daher wichtig für die Umweltüberwachung. Diese Karten zeigen detektierte Mähereignissen als Proxy für die Nutzungsintensität von Grünland. Sie stehen für Grünlandflächen in Deutschland für die Jahre 2017 bis 2021 zur Verfügung.
Der Datensatz enthält Karten zur Grünlandmahd in Deutschland, die seit dem Jahr 2017 jährlich am Thünen-Institut auf Basis von Satellitendaten erstellt werden. Er deckt die gesamte Grünlandfläche ab, d.h. Dauergrünland, potenzielles Dauergrünland (z.B. Futterbau) und sonstige extensive Flächen. Sie werden aus Zeitreihen von Sentinel-2, Landsat 8 (und 9) Daten abgeleitet. Die Kartenerstellung basiert auf den in Schwieder et al. (2022) beschriebenen Methoden. Der zur Ableitung der Karten verwendete Algorithmus ist als benutzerdefinierte Funktion für die FORCE-Umgebung verfügbar (Frantz, D., 2019).
Jeder jährliche Datensatz enthält sieben Schichten: (1) die Anzahl der erkannten Mähereignisse, (2) den Tag des Jahres (DOY) des ersten bis sechsten erkannten Mähereignisses. Zusätzliche Datenebenen sind auf Anfrage erhältlich. Die Karten enthalten alle Flächen, die in den vom Thünen-Institut zur Verfügung gestellten Karten der landwirtschaftlichen Bodennutzung zwischen 2017 und 2021 mindestens einmal als Dauergrünland, Kulturgrünland oder Brache klassifiziert wurden. Bitte verwenden Sie die jeweilige Jahreskarte der landwirtschaftlichen Bodennutzung oder eine andere Datenquelle, um eine Maske für Ihren Zweck zu erstellen.
Die Karten sind als cloud-optimierte GeoTiffs verfügbar.
Datenzugriff
Diese Daten sind offen und für jeden auf CODE-DE verfügbar. Bitte erstellen Sie ein Support-Ticket, um die Zugangsdaten zu erhalten!
Weitere Informationen
Mehr Informationen gibt es unter anderem hier auf diesen externen Quellen:
Referenzen
Die folgende Literaturliste erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit, bietet aber einen ersten Einstieg in weiterführende Fachliteratur:
- Frantz, D. (2019). FORCE—Landsat + Sentinel-2 Analysis Ready Data and Beyond. Remote Sensing, 11, 1124.
- Schwieder, M., Wesemeyer, M., Frantz, D., Pfoch, K., Erasmi, S., Pickert, J., Nendel, C., & Hostert, P. (2022). Mapping grassland mowing events across Germany based on combined Sentinel-2 and Landsat 8 time series. Remote Sensing of Environment, 269, 112795.
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