Mischungsanteile der Landbedeckung (DE)
Diese Rasterkarte stellt eine Klassifikation der Landbedeckung auf Basis von Sentinel Daten dar, wobei die Karte für jedes Pixel den Mischungsanteil der Landbedeckungsklassen ausweist. Hierbei werden die Klassen 'Siedlung und Infrastruktur', 'Baumvegetation' und 'Bereiche ohne Baumvegetation' unterschieden.
Die detaillierten Untersuchungen zur Landbedeckung auf Basis von Fernerkundungsdaten sind Teil der Forschungsarbeiten der 'Humboldt-Universität zu Berlin' und stellen einen weiteren Baustein zum besseren Verständnis von Status und Entwicklung der Landbedeckung, insbesondere im Siedlungsbereich, dar.
Die Rasterkarte 'Mischungsanteile der Landbedeckung' basiert auf den Sentinel-2 und Sentinel-1 Daten von 2018 und steht in einer Auflösung von 10m für ganz Deutschland zur Verfügung. Ausgenommen davon sind nur Siedlungsflächen und Infrastrukturen oberhalb einer Geländehöhe von 1.350 m.
Die Klassifikation unterscheidet die Landbedeckungsklassen ‘Siedlung und Infrastruktur’, ‘Baumvegetation’ und ‘Nicht-Baumvegetation’. In die Klasse 'Baumvegetation' fallen zum Beispiel Hecken, Alleebäume, Wald, Buschvegetation oder Plantagen. Grünland, Wiesen, Weiden, Deiche und Ackerflächen werden unter 'Nicht-Baumvegetation' zusammengefasst.
Die Klassifikation wird in einem 3-kanaligen Rasterdatensatz zur Verfügung gestellt. Damit sind pro Pixel die Anteile aller betrachteten Klassen darstellbar. Der Rotkanal repräsentiert den Anteil der Klasse ‘Siedlung und Infrastruktur’, der Grünkanal den Anteil der ‘Baumvegetation’ und der Blaukanal den Anteil der ‘Nicht-Baumvegetation’.
- Band 1: Siedlung und Infrastruktur (Rot)
- Band 2: Baumvegetation (Grün)
- Band 3: Nicht-Baumvegetation (Blau)
Die Klassifikation wurde mittels eines regressions-basierten Entmischungsansatzes erzeugt. Für das Verfahren wurde eine Reihe von Kennzahlen aus spektralen Zeitreihen aller Sentinel-1 und Sentinel-2 Daten des Jahres 2018 genutzt. Eine ausführliche Beschreibung zum Prozessierungsverfahren findet sich in der entsprechenden Veröffentlichung, siehe Weiterführende Informationen weiter unten.
Gegenüber dem in der genannten Literatur beschriebenen ursprünglichen Datensatz wurde das Verfahren für diese nun vorliegende Version des Datensatzes ergänzt durch die folgenden Kennzahlen aus spektralen Zeitreihen:
- 25th, 50th and 75th Quantil der Sentinel-2 Reflexion
- Mittelwert der Rückstreuung VH-polarisierter Sentinel-1 Daten
- 90th Quantil und Standardabweichung des Kennwertes 'Tasseled Cap Greenness' abgeleitet aus den Sentinel-2 Daten
Der hier vorliegende, überarbeitete Datensatz nutzt zusätzlich VH-polarisierte Sentinel-1 Daten, wodurch die Zuordnung von Phänomenen in Gebäudeflächen und Flächen mit freien Bodenoberflächen verbessert werden konnte. Der aus Sentinel-2 Daten abgeleitete Parameter 'Tasseled Cap Greenness' erwies sich als ein robusterer Kennwert für Vegetation in gemäßigten Zonen als der ursprünglich verwendete NDVI in der genannten Veröffentlichung.
Verfügbarkeit
- Deutschland: Vollständige Abdeckung
- Europa: -
- Weltweit: -
Datenzugriff
Abhängig von der jeweiligen Umgebung und dem Einsatzzweck gibt es mehrere Möglichkeiten, um auf die Daten zuzugreifen:
- EO Browser:
- Community Beiträge --> Mischungsanteile der Landbedeckung (DE)
- Data Explorer: -
- Path to repository on a Virtual Machine:
- /codede/community/GLC_Germany_2018
Danksagung
- Die Sentinel-1-Daten wurden freundlicherweise von der TU Wien über EODC zur Verfügung gestellt.
- Diese Forschung wurde vom Europäischen Forschungsrat (ERC) im Rahmen des Forschungs- und Innovationsprogramms Horizon 2020 der Europäischen Union gefördert (grant agreement No 741950).
Weiterführende Informationen
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Nutzungsbedingungen
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Referenzen
- Schug, Franz; Frantz, David; Okujeni, Akpona; van der Linden, Sebastian; Hostert, Patrick (2020): Land cover fraction map of Germany at 10m spatial resolution based on Sentinel-1 and Sentinel-2 spectral temporal metrics. PANGAEA, https://doi.org/10.1594/PANGAEA.920894
