MDAS
MDAS ist ein neuer Benchmark-Datensatz für die Stadt Augsburg, der Forschern reichhaltige Möglichkeiten zur Datenauswahl bietet.
MDAS basiert auf SAR-Daten, multispektralen Bildern, hyperspektralen Bildern, DSM- und GIS-Daten. Die Region von Interesse (ROI) ist die Stadt Augsburg, Deutschland, und umfasst eine Fläche von 121,7 km2. Abgesehen von den GIS-Daten wurden die anderen Daten alle am selben Tag, dem 7. Mai 2018, erhoben.
In der Erdbeobachtung ist die multimodale Datenfusion eine intuitive Strategie, um die Beschränkungen der einzelnen Daten zu überwinden. Komplementäre physikalische Inhalte von Datenquellen ermöglichen eine umfassende und präzise Informationsgewinnung. Zukünftige Anwendungen werden viele Optionen für Datenquellen haben. Ein solches Privileg kann nur dann von Nutzen sein, wenn die Algorithmen in der Lage sind, mit verschiedenen Datenquellen zu arbeiten. Aktuelle Studien zur Datenfusion konzentrieren sich jedoch meist auf die Fusion von zwei Datenquellen.
Methode zur Datenauswertung
- Verarbeitung von Sentinel-1-Daten mit der ESA SNAP-Toolbox
- Sentinel-2 L2A Produkte, abgerufen vom Sentinel Hub
- HySpex-Daten (Hyperspektraldaten), die vom Institut für Methodik der Fernerkundung des DLR in 23 Flugstreifen (mit einem Dornier DO228-212 Flugzeug) erfasst wurden
- Digitales Oberflächenmodell (DSM), aufgenommen mit einer 3K-Kamera in 23 Flugstreifen
- GIS-Daten (Geografisches Informationssystem), heruntergeladen von Open Street Map
- Manuell zugeordnete Daten
Verfügbarkeit
- Augsburg, Deutschland, 7. Mai 2018
Nutzungsvoraussetzungen
| Erforderlich? | Bemerkung | |
| Registrierung auf EO-Lab | Ja | --- |
| Cloud-Ressourcen auf EO-Lab | Ja | --- |
| Individuelle Beantragung | Ja | --- |
Datenzugriff
Diese Daten sind nur auf individuelle Anfrage verfügbar. Bitte erstellen Sie ein Support-Ticket, um die Zugangsdaten anzufordern.
Weiterführende Informationen
Weitere Informationen zu diesem Produkt sind auch auf den folgenden externen Seiten zu finden:
- MDAS, mediaTUM, Universitätsbibliothek, Technische Universität München
- MDAS: a new multimodal benchmark dataset for remote sensing
Nutzungsbedingungen
Die Nutzung des Produkts unterliegt den nachstehenden Nutzungsbedingungen:
