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RapidEye Deutschland

RapidEye, früher von Planet betrieben, ist eine ausgemusterte Konstellation von fünf Satelliten, die von 2009 bis 2020 in Betrieb waren. RapidEye-Bilder haben eine Auflösung von etwa 5 Metern pro Pixel.
Die RapidEye-Satellitenkonstellation bestand aus einem einzigen Start von fünf hochauflösenden Satelliten. RapidEye-Produkte sind in Form von Scene- und OrthoTile-Produkten erhältlich, die in unserer Plattform als eine Reihe von Item Types und Asset Types kodiert sind.

Item Types

  • Ein RapidEye Scene Produkt ist eine einzelne gerahmte Szene, die der Satellit bei seinem Zeilenscan der Erde erfasst hat. Die Szenen innerhalb eines Streifens überschneiden sich und sind nicht nach einem bestimmten Rastersystem organisiert. RapidEye-Szenenprodukte reichen von 75 x 50 Quadratkilometern bis zu 75 x 300 Quadratkilometern. Sie werden als der Elementtyp REScene dargestellt.
  • Ein RapidEye OrthoTile Produkt ist ein orthorektifiziertes und gekacheltes Produkt mit einer Fläche von 25 x 25 Quadratkilometern, das aus einer Reihe aufeinanderfolgender Szenen innerhalb eines Streifens (normalerweise 1 oder 2) auf der Grundlage eines weltweiten, festen UTM-Gittersystems erzeugt wird. Sie werden als Elementtyp REOrthoTile dargestellt.

Asset Types

RapidEye Scene- und OrthoTile-Bildprodukte stehen in Form von Bild-Assets zum Download bereit. Für Scene- und OrthoTile-Produkte sind mehrere Asset-Typen verfügbar, die sich in der radiometrischen Verarbeitung und/oder Entzerrung unterscheiden.

Die Verfügbarkeit der Asset-Typen variiert je nach Item type. Eine Übersicht der unterstützten Assets nach Objekttyp finden Sie hier:

  • Unterstützte REScene-Assets
  • Von REOrthoTile unterstützte Assets

Basic Analytic (basic_analytic) Assets sind nicht orthorektifizierte, kalibrierte, multispektrale Bildprodukte, die für Sensorartefakte korrigiert und in die Top of Atmosphere (at-sensor) Radiance transformiert wurden. Diese Produkte sind für wissenschaftliche und analytische Anwendungen sowie für Nutzer gedacht, die die Daten selbst geometrisch korrigieren möchten (unter Verwendung des zugehörigen Asset-Typs mit rationalen Polynomkoeffizienten).

Analytic (analytische) Assets sind orthorektifizierte, kalibrierte, multispektrale Bildprodukte, die um Sensorartefakte und Geländeverzerrungen korrigiert und in Top of Atmosphere (at-sensor) Radiance transformiert wurden. Diese Produkte sind für datenwissenschaftliche und analytische Anwendungen bestimmt, die Bildmaterial mit genauer Geolokalisierung und kartografischer Projektion erfordern.

Visual (visuelle) Daten werden orthorektifiziert und farbkorrigiert, um die vom menschlichen Auge wahrgenommenen Farben zu optimieren und Bilder so zu liefern, wie sie aus der Perspektive des Satelliten betrachtet werden würden. Diese Produkte sind für eine einfache und direkte visuelle Inspektion konzipiert und können direkt in ein geografisches Informationssystem oder eine Anwendung eingefügt werden.

Die Surface Reflectance Daten (analytic_sr) werden orthorektifiziert und radiometrisch korrigiert, um die Konsistenz der lokalen atmosphärischen Bedingungen zu gewährleisten und die Unsicherheit der spektralen Reaktion über Zeit und Ort zu minimieren. Diese Produkte sind für zeitliche Analysen und Überwachungsanwendungen konzipiert, insbesondere in der Land- und Forstwirtschaft.

Nutzungsanforderung

  • Registrierung auf EO-Lab: ja
  • Cloud Ressourcen auf EO-Lab: ja
  • Individuelle Anfrage: ja

Datenzugriff

Diese Daten sind nur auf individuelle Anfrage und nur für autorisierte Einrichtungen verfügbar.

Um den Zugang zu den vorhandenen Daten im EO-Lab RESA-Archiv zu beantragen, gehen Sie bitte im Profilmanager von EO-Lab auf „Datenanfrage“, klicken Sie dann auf „Anfrage erstellen“ und wählen Sie „Datenzugang“. Ihr Antrag wird geprüft und Sie werden mit weiteren Informationen kontaktiert. Wenn Ihnen der Zugriff genehmigt wurde, finden Sie die Daten unter

  • /eolab/RapidEye-DE

Weitere Informationen

Mehr Informationen gibt es unter anderem hier auf diesen externen Quellen:

Nutzungsbedingungen